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蔡嘉民 Calvin

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發掘潛力版塊的策略

比特幣自高位69000美元回調23%至最低曾見53300美元,眨眼間又回彈7%至57000美元水平。相信各位老手都會對這等波動習以為常,若你覺得這是「暴跌、玩完了!」那便證明你是個超新手。我在多個平台皆提及過比特幣的波動率(Volatility)為股市5倍,股市正常年化波幅為20%,幣市為100%,因此幣市20%的回調就如股市回調4%般平常。


有很多人問,為甚麼會下調?是否因...

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值得投資的Smart contract platform / defi layer 1 chain token

好唔開心,因為呢個research我2星期前做,但太忙,所以無講到…


呢個表係講緊邊條chain嘅tvl係最穩定,即係sharpe最高,發現係ONE、SOL、AVAX


但我無的起心肝出post,今日見到AVAX同ONE爆升,我就好揼春,點解我唔早啲post… 所以嬲嬲地即刻show俾大家睇


短文一篇,只為俾大家睇下tvl係好有用


放心,呢篇咁短唔計一個post,呢2星期...

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虛擬貨幣最新Update

眨眼間,SOL、ETH皆破頂,BNB爆升,BTC則來到65000美元,貼近前高位。收到極多inbox問及各種各樣的問題,這次Patreon就來一一解答。首先會對大市值幣點評一下,然後是系列分析,最後部分就是最常收到的Q&A。


BTC:


一直看好,由2019年上viutv做節目已開始提及,一直看好2021年底至2022年初能到達10萬美元。不過,仍是那句,會升不代表你能all in或者槓...

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炒賣的意義

這個月相信大家回報也不錯,無論你是穩健型地持有Bitcoin,抑或進擊型地持有Defi coin如SOL,應該都有非常可觀的回報!BTC本月漲了43%,SOL則漲了46%,隨意持有10萬元也有數萬元的進帳。


這次文章打算與大家探討一下炒賣的意義。其實這個Topic一直也很想寫,亦很想分享,奈何近月太忙碌,每天忙於Backtest及Trading,今天總算成功抽出Travel time寫寫Patreon。


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Crypto Quick Update

長話短說(急住打,所以口語版):


1. BTC勢頭好,如果有睇10月2號patreon,當時47000usd,依家57000usd,大家應該開心,2星期都無已經21%,買5萬hkd已經賺1萬hkd,係等於67個月 / 5年半Patreon月費。按暫時情況睇,無槓桿友出現,有望10/11月破ATH


2. BTC應該會outperform market until BTC Dominance Index由依家45升返上50,到時又會到altcoin season。你會發現係一浸浸,所以...

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2021 Q4市場展望

對上一次寫關於小弟的資產配置大約在一季前,在6月初的Patreon講及了我認為股債樓皆貴,只有商品ETF及虛擬貨幣值得投資。回看當時及此刻價格:


股市代表SPY由420usd升至428usd,只上升了1.9%(港股就不必說了);

債市代表AGG由114usd升至115usd,只上升了0.9%;

商品代表PDBC由19.7usd升至21.7usd,短短4個月上升了10%;

虛幣代表BTC由36685usd升至48600usd,足足...

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比特幣短期目標 >50-60k

如題,不過請量力而為,不要槓桿

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恒指大跌的秘密

理論上,本地股票估值已低,Price to book value已經貼近1,另一邊廂昂貴的美股卻屢創新高,為什麼反而是港股瘋狂下跌,而美股卻穩如泰山呢?


還是那一句,要賺錢,就需要Backtest。若有留意2個月前的Patreon文章,會發現有一篇專欄名為《我在恒指賺5倍的秘密》,會知道牛熊證是其中一個影響本地股市的因素。


的而且確,縱觀歷史,不少資產本來穩...

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跟著大戶走的結果

繼8月中推介SOL、FTT後,早前在Facebook也指SRM、RAY將會追落後,無錯,若SOL搞得起,整個相關生態將會受惠,因為每一隻token都有相應負責的部分,例如SOL是條高效能公鏈,而SRM則是Defi exchange,RAY則是automated market maker(AMM)以負責match order。SOL打進市值前十排行榜,絕對有機會引起世人注意,變相受惠相關的token。當然,這亦是SBF的目的 — 先把其中一員打上前十,而慢慢帶挈...

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虛擬貨幣市場Quick update

繼上一篇Patreon再次提及SOL後,SOL繼續創新高,氣勢如虹,剛到達146美元的高位。過去2星期頭50位虛幣升最多非SOL莫熟,近幾日陸續收到各位朋友答謝的訊息後,事實上小弟也想向各位讀者道謝,多謝大家支持小弟的Patreon,未來會繼續努力為大家奉上最精闢的市場分析。


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若有密切留意幣圈的朋友,會發現比特幣於8月異常平靜,因為市場很多炒家都...

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SOL有望攻入虛幣頭5?!

相信有留意對上一篇Patreon的朋友都獲利不少,以8月17日SOL的價位,即60美元一口氣升到日前最高的130美元算,百分比回報共116%!當然我一直建議大家做交易一定要分注、分段購入,並不預期大家一次過買入太大,不過小注1萬已經有翻倍回報。


很多朋友表示很心急,很想知道下一步部署,不過留意,我一向也建議大家建構並擁有自己的策略,而非直接聽Tips、聽...

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最進擊的資產配置

若一直有留意小弟專欄及動態的朋友,一定會知道我持續看好虛擬貨幣。但搞清楚一點,我不是說虛擬貨幣是我們的未來,我不是說虛擬貨幣可以取代現時的貨幣,我純粹從投機角度選擇虛擬貨幣而已。很多人一聽到看好虛擬貨幣的觀點便極度反感,大大發表「龐氏騙局」、「鬱金香泡沫」等理論。要知道,我購入虛擬貨幣後,並不是10年後才能賣掉,不要跟我說10年後的事...

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真正賺錢的基金經理並不會揮霍

一談到基金經理一詞,大多數人必然會想到美酒、跑車、相機、金錶等等聯想字,因為很多人以為基金經理要不時塑造出賺錢、有錢的形象。可惜,實情並不是如此,你看到西裝骨骨,戴AP/PP的,多數是基金經紀,而非經理。前者是Agent / sales,後者是Manager,或Portfolio Manager。前線銷售人員也許要身光頸靚,以證明基金有客且好賣,但後者不用,或者應該說是不需要。


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一個躲開美股大跌的量化指標

之前曾經分享過不少避開美股大跌的方法,的確成功避開2020年3月的大跌,當時有反應的指標包括Fed rate、Credit spread、Yield curve、VIX term structure等等,從而讓我完全避過大股災,甚至可以反手沽空。由於美股現時處於高位,因此打算再多給大家一個,用來炒賣也好,用來旁身也OK,或者當作學習更佳。


有追開Post的朋友應該都知我常常看Spread,各式各樣的Spread,例...

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我曾經2個月內在恒指賺5倍的秘密

我未曾對外分享過這個經歷。


大學一年級的我把微薄的利是錢都存進證券戶口去,然後便過著炒牛熊、炒期指的日子。大學一年級的我已經有著4年實戰股齡,炒賣的風格當然不再是賭大細、聽消息、問冧把,而是集中找出會影響股市的因素。雖然當時仍未進行Algo trade或Program trade,不過已開始做Quant trade, systematic trade。炒著炒著,竟被我發現有一個準繩度相當高...

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長揸股票的迷思

不少人初期炒股時都會輸錢,最大原因就是策略錯誤,策略無效,而非甚麼心理、心法問題。近來愈來愈多媒體邀請小弟做節目、做訪問,節目中必然問到新手投資者常犯問題。其實做投資者教育,除了要不斷增加及更新自己的投資知識外,向學生或朋友了解他們的投資方法及過程絕對重要。否則,教育者只會愈來愈離地,完全不了解學生的處境及難處,最終只會「你有你...

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送大家10張圖

有不少朋友都想我寫個Update on比特幣,當然我是有求必應的,不可能只是Facebook才有Update。


先說說簡單背景,這次插破30000美元大關完完全全是因為大量激進的「槓桿友」、「期貨友」瘋狂take leverage買入。要知道一旦take leverage,斬倉位必不會低。例如40000美元take 2x leverage,斬倉位便會在20000美元以上;你覺得槓桿友take了leverage會只是2x槓桿嗎?不可能,最少3x,...

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最佳的虛擬貨幣倉

上次專欄應承過與大家分享一下我的虛擬貨幣倉位。不過在揭曉前,打算先跟大家探討一下資金管理的技巧。


分配資產與分配策略一樣,也是以提高回報,以及降低風險為終極目標,即提高Sharpe Ratio(回報除波動率)或提高Calmar Ratio(回報除最大回撤)。不過,除了以Sharpe及Calmar這些Risk Adjusted Return masurement為目標外,也有人會以減低風險為最大目標。


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不死的比特幣

決定把風險控制提示放在一開首,因為發現太多朋友沒有嚴格遵守。


溫馨的風險控制小提示:

1. 只買現貨,不要槓桿

2. 不要配置多於2成資金,年紀大/風險胃納較低者不要配置多於1成資金


比特幣生命力極強,除了過往文章提到的原因外,在此打算分享一下黃金於45年前的價格走勢。


別以為高波幅是比特幣的專利,於1970-1974年...

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我的資產配置

有不少朋友反映想多看非虛擬貨幣的文章,因此,我打算寫一寫我的資產配置。


不過,也想藉此機會解釋一下,為何我近兩個月多寫了虛擬貨幣的文章。一來,因爲虛擬貨幣熱炒,近月CoinMarketCap網站的流量比Bloomberg.com還要高,必定有不少投資者對虛擬貨幣大感興趣。二來,虛擬貨幣市場仍然無效(inefficient),對於量化交易者、程式交易者來說,是最佳遊樂場...

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比特幣Follow up

不好意思,遲了Update Patreon,會短時間內追數,寫高質文給大家欣賞。


此專欄解答3大問題:

1. 為什麼會跌?

2. 牛市完了嗎?

3. 該怎樣部署?


的而且確,比特幣的中途調整浪超出我想像。我早前分析完的調整目標分別為48k及38k。先解釋一下為什麼是這兩個水平。


上一篇Patreon專欄指出48k值博原因為:2021年的3個調整浪分別...

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為甚麼我能捉到比特幣底部?

實在太多人仍然停留在賭博,隨心炒的階段,事實上,市場藴藏大量交易秘密,通通都需要量化分析去揭開。


市場人士在比特幣下跌25%時大叫「熊市來了!」、「比特幣吃屎了!」等等言論,其實25%下跌浪在虛擬貨幣市場實是小巫見大巫。觀乎2017年的牛浪,38%調整比比皆是,最後也能達到十數倍的升浪。Ok,你可能覺得2021與2017不同,那我們集中關注2021年的走...

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若比特幣爆升 這是最後沾手機會

以下共有3條Q&A。


Q: 出現幣災了嗎?


A: 最近一個週末虛擬貨幣出現調整,比特幣高低位大約21%,21%在股市是股災,但在幣市中,屬於健康調整。你可能覺得我是在Bullshit,但數據的確如此顯示。


2017年的升浪中途持續出現5-6次30-40%左右的調整,而2021年這次的升浪則持續出現20-30%的調整,暫時出現了3次左右。


因此,21%的確...

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論現時炒股氣候

不太長的一篇文,志在抒發感受,順地探討一下現時本地一般投資者的炒股風氣。若有看小弟新書的朋友,會知道小弟做投資者教育主因有二:一、當年曾輸大錢;二、本地投資者教育差,實在「睇唔過眼」,市場充斥著錯誤資訊。


縱觀此時此刻的投資炒賣風氣,其實比早兩年更差。雖說炒股的人多了,但炒賣者的質素下跌。就像很多名校以往收生少,但都是...

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比特幣期貨結算異象

比特幣除了現貨外,也有期貨。算是比較官方的期貨,就要數CME的Bitcoin futures,不過份額較大,1張就已是5粒,即約200萬hkd貨值。要到5月3日,CME才會再推出微型BTC期貨。所以,現時大多數人也未必會玩CME那張,而是玩其他交易所的期貨,例如Binance futures。


Binance bitcoin futures每3個月結算一次,因此現時同時會有Perpetual futures、6月以及9月期貨。3月25日為比特幣期貨...

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大戶指數/散戶指數/CFVID update (20210409更正了數據)

單是3月已經有幾個訪問以及幾個大學talk,實在太忙,我會趁復活節假期update Patreon追數。這次就來跟大家update一下大戶指數/散戶指數的表現。


簡單原理:於Telegram group每天1630後都會有投票,投翌日市況是升是跌。Backtest發現,大多數人投的方向都是燈,即反向操作就能獲利,原理非常簡單。不過,最重要的是投票人數,早一兩個月投票人數大跌,導致表現欠佳...

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量化預測Bitcoin目標價(四)

比特幣創新高,突破60000美元大關,亦即我2年前提出的目標價。能再升嗎?大家除了可以再讀之前幾篇關於Bitcoin的Patreon外,還可以再多看幾個model。今次打算簡單地再分享多一個量化Model,慶祝一下Bitcoin突破前頂。


Bitcoin為人垢病的是其高波動性。如果Bitcoin的波動率與貨幣一樣,即大約幾% annualized volatility,Bitcoin的普及率一定很高。那Bitcoin有這個可能嗎?

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一定要看的交易所報告

交易所每年也會發佈各種的市場研究報告,給投資者第一感覺往往覺得很悶、很無聊,與交易無關,可是想深一層,其實當中有很多對交易有利的資訊可以擷取出來(早前也曾在專欄提過投資者須看交易所報告)。這次就來簡單與大家分析一下。


第一張Cap出來的圖為現貨市場中,投資者類別的分佈。直觀下,很多人會誤以為機構投資者只佔37%+17%=54%。其實,這裡...

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作為基金經理才有的體會

年初曾在HK Money Club寫過一篇《作為基金經理於2020學懂的事》,內文提到於2020年,即使基金表現亮麗也好,也出現不少離奇撤資事件。當中原因有幾個,包括:基金淨值太好,因此投資者賣出基金,並轉入重傷的持股溝貨;指數大升時,基金升幅比指數少... 等等。


2021年Q1過了大半,市場頗為波動,令我有更多體會,因此打算於Patreon多寫一些,讓大家多些了解基...

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一定要懂的風險管理 — MDD


信奉系統化交易及量化交易的人應該都會知道MDD,全名Maximum Drawdown,中文最大回撤 — 即持有某資產或策略時,中途最大要承受的損失。


例如某股票5天的價格為:$10,$13,$8,$15,$10


這隻股票的DD有2個,分別是13至8元,以及15至10元,金額上$5是MDD,但百分比上MDD是38%($5/$13=0.38)。


即持有以上股票,最痛時需要承受38%的浮動虧...

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